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最近一直关注大数据，也时常研究一些大数据方面的文章，在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和研究大数据在物流中的应用颇有意义。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺！但大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值，很多人习惯把物流行业看作是互联网最后一块未开垦的处女地，对大数据的研究还停留在口头上，还没有形成具体的可操作的行动！专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出：“大数据将是堪比石油的重要资源”。

大数据，变革车货匹配

每次到物流园区都看到很多信息部，大量的车辆在园区的停车场候着，有时候等上两三天配不上货也是正常的事，大大浪费了资源，所以才催生了很多以车货匹配的信息平台和pg电子游戏官方网站-pg娱乐游戏官网app，且不说车货匹配带来的数据量如何，仅大数据的沉淀积累就有一段漫长的路要走，通过运力池的大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间可以产生良好的匹配，同时，结合企业信息系统也会全面整合与优化。基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染，是一举多得的好事情！大数据的应用能有效解决公共信息平台上没有货源或货源信息虚假的问题。当前，国内做车货匹配的平台性企业大多还在摸索阶段。

下面先看看ups是如何用大数据优化送货路线的？ups配送人员不需要自己思考配送路径是否最优，ups采用orion系统可实时分析20万种可能路线，3秒找出最佳路径。ups通过大数据分析规定：卡车不能左转，原因是左转会导致货车长时间等待。未来，ups将用大数据预测快递员将做什么并及时控制纠正问题。通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。所以，ups的司机会宁愿绕个圈，也不要往左转，听着些许荒唐，因为左转而绕远路的费时和耗油真的可以忽略不计吗？根据往年的数据显示，因为执行尽量避免左转的政策，ups货车在行驶路程减少2.04亿的前提下，多送出了350000件包裹。